160Quest-ce que CAT. INIST Cat. inist. Cest le signalement de plus de plus de 20 milhões de reacutefeactions bibliographiques (depuis 1973) questões de coleções do fundo documental de lInist-Cnrs et couvrant lensemble des champs de la recherche mondiale en science, technologie, meacutedecine, sciences humaines et sociales. Se você está procurando por: CNRS (Centro Nacional de Pesquisa Científica) ou ESR franccedilais (Enseignement Suprieur et Recherche), a barre de recherche permet daccder Refdoc, o catálogo contendo mais de 53 milhões de bibliotecas. Si você é membro da comunidade - CNRS (Centro Nacional de Pesquisa Científica). Você pode obter gratuitamente o documento - ESR franccedilais (Enseignement Suprieur et Recherche). Você pode comandar o documento. Se ele é o autor da reprodução por reprografia. - Secteur public franais et tranger. Você pode comandar o documento. Se ele é o autor da reprodução por reprografia. 160Whats atrás CAT. INIST Cat. inist é composto por mais de 20 milhões de registros bibliográficos (a partir de 1973) para documentos de coleções Inist-Cnrs cobrindo todos os campos mundiais de pesquisa em ciência, tecnologia, medicina, ciências humanas e sociais. Com a barra de pesquisa, você pode acessar diretamente e consultar mais de 53 milhões de registros bibliográficos gratuitamente. Muitos desses registros fornecem links para documentos disponíveis em acesso aberto. Se você é membro do CNRS (Centro Nacional de Pesquisa Científica) ou das comunidades francesas de Ensino Superior e Pesquisa. Você pode usar a barra de pesquisa para acessar o Refdoc, um catálogo contendo mais de 53 milhões de registros bibliográficos. Se você é membro do - CNRS (Centro Nacional de Pesquisa Científica): você pode obter uma cópia gratuita do documento - Educação e Pesquisa em Francês. Você pode encomendar o documento, se estiver coberto por uma autorização de reprodução reprográfica. - Setor público na França e em outros países. Você pode encomendar o documento, se estiver coberto por uma autorização de reprodução reprográfica. Procedimentos aditivos de EWMA para processos de monitoramento sujeitos a derivações lineares Yan Su a, Lianjie Shu b. . , Kwok-Leung Tsui c. Departamento de Engenharia Eletromecânica, Universidade de Macau, Macau b Faculdade de Administração de Empresas, Universidade de Macau, Taipa, Macau c Escola de Engenharia Industrial e de Sistemas, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA 30332, Estados Unidos Recebido 22 de novembro de 2018, Revisado 11 de abril de 2017, aceito 14 de abril de 2017, disponível on-line 20 de abril de 2017 As técnicas convencionais de controle de processo estatístico (SPC) foram focadas principalmente na detecção de mudanças de etapas nos meios de processo. No entanto, muitas vezes existem configurações para monitorar drifts lineares em meios de processo, e. A mudança gradual devido ao desgaste da ferramenta ou causas similares. Os procedimentos de média móvel adaptativa exponencialmente ponderada (AEWMA) propostos por Yashchin (1995) receberam uma grande atenção principalmente para estimar e monitorar turnos médios do passo. Este artigo analisa o desempenho dos esquemas AEWMA na sinalização de drifts lineares. Um procedimento numérico baseado na abordagem da equação integral é apresentado para calcular o comprimento de execução médio (ARL) dos gráficos AEWMA sob derivações lineares na média. Os resultados da comparação favorecem o gráfico AEWMA sob derivações lineares. São apresentadas algumas diretrizes para o projeto de gráficos AEWMA para detecção de derivações lineares. Longo de duração médio Equação integral Tendência linear Controle estatístico do processo Média móvel ponderada exponencialmente Copyright copy 2017 Elsevier B. V. Publicado por Elsevier B. V. Todos os direitos reservados. Os cookies são usados por este site. Para obter mais informações, visite a página de cookies. Copyright 2017 Elsevier B. V. ou seus licenciadores ou contribuidores. ScienceDirect é uma marca registrada da Elsevier B. V.
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