Mudança de média sem excesso

Estou tentando encontrar uma maneira de calcular uma média cumulativa em movimento sem armazenar a contagem e o total de dados recebidos até agora. Eu criei dois algoritmos, mas ambos precisam armazenar a contagem: dados médios (dados antigos antigos) dados próximos (próxima contagem anterior) próxima contagem nova média antiga média (próximo dado - média anterior) próxima contagem O problema com esses métodos é que a contagem Fica cada vez maior, resultando em perda de precisão na média resultante. O primeiro método usa a contagem antiga e a próxima contagem, que são obviamente separadas. Isso me fez pensar que talvez exista uma maneira de remover a contagem, mas infelizmente não consegui encontrá-la. No entanto, conseguiu-me um pouco mais, resultando no segundo método, mas ainda contagem está presente. É possível, ou estou apenas procurando o impossível, perguntou: 28 de setembro 12 às 8: 46. Experimentei alguns técnicos em média correntes para alisar a mudança nos dados ADC no AtMega48 para controlar as luzes (PWM) ao girar uma panela (ADC). Os filtros (pseudo-códigos): observei que os filtros são muito agradáveis. Mas devagar em resposta, o que é esperado. Procuro técnicas como a média móvel exponencial. Disse ser mais receptivo. Existe outro como este Como ele diz: onde está entre 0 e 1. Como codificar e otimizar esses códigos sábios (sem usar flutuadores) Ou Como eu converteria os flutuadores em números inteiros correspondentes para tornar o código pequeno, rápido e responsivo. E eu mantive 1 Outro, então, que não funcionará como esperado. Por Idve mudar todas as variáveis ​​para flutuar. Por favor, não se concentre na seguinte declaração por enquanto, mas observe. Manter flutuadores na minha base de código está preenchendo a memória do programa de 45 a 137, no caso de Você pode implementar com sobrecarga mínima, limitando as frações binárias. Eu usei isso com bons resultados. Pegue o resultado existente, Deslize N lugares direito para dividir por 2N Subtrai-lo do resultado existente. Adicionar novos dados Isso não é tão rápido em mudar com uma mudança de etapa nos dados de entrada como você deseja, mas é fácil de implementar e efetivo o suficiente como um filtro em muitos casos. Você pode acelerar sua resposta ao tomar decisões informais quanto ao seu comportamento em casos que são muito diferentes. Por exemplo, mantenha uma contagem de entradas seqüenciais que são mais que um limite diferente do resultado existente. Se essa contagem ultrapassar algum limite, altere a proporção de divisão N por algum fator. Por exemplo, N é geralmente 4- os resultados são deslocados para direita 4 vezes 16. Se a entrada for mais que xxx longe da resposta, faça apenas duas mudanças para a direita e multiplique a nova amostra em 4 antes de adicionar. Respondeu 4 de outubro 12 às 6: 08 Estou tentando encontrar uma maneira de calcular uma média cumulativa em movimento sem armazenar a contagem e os dados totais recebidos até agora. Eu criei dois algoritmos, mas ambos precisam armazenar a contagem: dados médios (dados antigos antigos) dados próximos (próxima contagem anterior) próxima contagem nova média antiga média (próximo dado - média anterior) próxima contagem O problema com esses métodos é que a contagem Fica cada vez maior, resultando em perda de precisão na média resultante. O primeiro método usa a contagem antiga e a próxima contagem, que são obviamente separadas. Isso me fez pensar que talvez exista uma maneira de remover a contagem, mas infelizmente não consegui encontrá-la. No entanto, conseguiu-me um pouco mais, resultando no segundo método, mas ainda contagem está presente. É possível, ou eu só estou procurando o impossível, perguntou: 28 de setembro 12 às 8:46